3月28日、ドイツ・ミュンヘン大学チームは『Nature Medicine』に重要研究を発表した：多モードMRIと血液生物標識物に基于くAI予測モデルを開発し、5年前にアルツハイマー病（AD）发病リスクを精密に予測でき、正確率91%达成enta。このモデルは海馬体積、脑白質病变、血漿Aβ42/40比、tau蛋白など12項目の指標を統合し、深度学習アルゴリズムでリスク評価を構築した。1.2万名健常高齢者の10年フォローアップでは、高リスク群の5年发病リスクは低リスク群の12.7倍であった。この技術は腰椎穿刺が不要で、無侵襲・低コストであり、AD早期スクリニングの常规ツールになる可能性がある。
出典：Nature Medicine、2026年3月28日